Иконометрия учебно помагало (изложение на основни знания и основни умения
Така например, средната стойност на извадката е най-добрата оценка на общата авария, тъй като съответства на всичките четири свойства.
Интервал оценка е интервал, в който известно вероятността е истинската стойност на функцията за изпитване. Този интервал се нарича управителя и съответния вероятността - ниво на доверие. На практика, статистически анализ, е от голямо значение е интервал оценка. Заедно с ниво на доверие (п) се използва ниво терминът значимост (α = 1-р).
Нека разгледаме основните принципи на оценяването интервала. Тя се провежда под формата на определяне на доверителни интервали - интервали, в които известна вероятност е променлива под изследване. Големината на интервала е пряко пропорционална на разсейването на случайна променлива под внимание и напред в зависимост от желаното ниво на значимост. значение нива на 0,1 (10% ниво на значимост) обикновено са избрани; 0.05 (5% ниво на значимост); 0.01 (1% ниво на значимост).
В изграждането на доверителните интервали за средната стойност, се приема в съответствие с централната лимит теорема, средствата за примерни, които се разпространяват на нормално разпределение с очакваната стойност, равна на общата авария. Съответно, доверителните интервали се определя въз основа на площта под кривата на нормалното разпределение, както следва:
където uα / 2 - стойности, определени от областта на масата при нормално кривата на разпределение; σ - стандартно отклонение от общата; п - брой на единици в пробата.
Интервал оценка, използван в анализа на коефициентите на регресия, зависимите променливи стойности. Формула за интервалните оценки са представени в съответните теми.
Следните основни параметри връзка:
1. ковариация - абсолютна стойност на връзките между двата показателя. Той се характеризира силата и посоката на линейна зависимост между два показателя. Разграничаване между теоретичното и проба ковариация.
Теоретична ковариация () - това е очакването на продукта на отклонения на две случайни величини от техните средни стойности.
ковариация на пробата се изчислява, както следва:
3) когато у = V + w след CoV (х, у) = CoV (х, х) + CoV (х, т)
4) ако Y = а * Z, на CoV (х, у) = а * CoV (X, Z)
5) Ако = конст, на CoV (х, а) = 0
Алтернативен формула за изчисляване на ковариация:
Основният недостатък на ковариацията като комуникационните параметри е, че стойността му зависи от звената на изходните данни и няма критични стойности, което усложнява сравнението на различни групи за свързване сила и прави невъзможно да се установи най-важните ценности на ковариацията.
Този недостатък се преодолява следния показател връзка - коефициента на корелация. Това е относителна мярка за комуникация и също характеризира силата и посоката на линейна зависимост на два признака, варира от -1 до 1, по-тясното абсолютната стойност на единство на тясна връзка между индексите.
Изолираният и селективен теоретичен коефициент на корелация. Теоретично корелационен коефициент, изчислен по формулата:
За изчисляване на коефициента на корелация проба се използва формулата:
където SX и SY - стандартното отклонение проба на х и у съответно.
До заключението, че има статистически значима връзка може да се направи чрез оценяване на значението на коефициента на корелация. Това може да стане с помощта на Т-тест на Стюдънт. За този тест на хипотезата за равенство на коефициента на 0.